AIとGASで実現！Google Classroomの課題集計を劇的に効率化する方法

みなさん、こんにちは！

三島笑会では、今年度高校現場でIT人材育成に携わっています。
その活動の中で、生徒たちの制作物を各チームが相互評価し、その結果を集計する作業が発生しました。

具体的には、

• 生徒一人ひとりのスプレッドシートを開いて数値を集計し、個別のコメントをチームごとに整理する

といった作業です。

この記事では、プログラミングの知識が一切なくても、話題のAIとGoogleの無料機能「GAS（Google Apps Script）」を活用し、数百人分のデータ集計・整理を劇的に効率化させる具体的な手順を、初心者にもわかりやすくご紹介します。

デジタル化の土台作り：必要なツールとゴール設定

まず、この自動化を実現するために必要なツールと、今回の作業のゴールを確認しましょう。

「コード」と聞くと難しく感じるかもしれませんが、ご心配は無用です。

私たちはAIにコード作成をすべて任せます。

重要なのは、「AIに何をさせるか」を明確に伝えることです。

必要なツール

ツール	用途
Google Classroom	課題の配布・回収
Google スプレッドシート	集計用マスターファイルとして使用
AIツール（ChatGPT, Geminiなど）	GASコードの作成を依頼

実践編：自動化を実現する「AIへの指示書」とコードの準備

この自動集計で最も重要なのは、AIに作成を依頼する「具体的な要件」を明確に定義することです。

今回の複雑な集計・整理を依頼するための、そのまま使える指示文（プロンプト）を用意しました。

【最重要】AIに作成を依頼する「具体的な要件」の定義

まずは、何を自動化したいのかを整理します。

集計したいデータ	出力形式
数値集計：生徒シートのB2:E13の数値	3つのシート（合計・件数・平均）に、同じセル位置（B2:E13）に出力。
条件：数値集計シートには、元のシート1のヘッダー・ラベルをコピーする。	チーム別（Aチーム〜Lチーム）の12個の新しいシートを作成。
コメント整理：生徒シートのF2:F13のコメント	条件：コメントが空欄の生徒は無視し、コメントとファイル名（生徒名）をセットで出力する（B1から縦）。

AIへの具体的な指示文例（このままコピペOK！）

この指示文をAIツールに入力し、コードを生成してもらいます。

私はGoogle Classroomで配布したスプレッドシートの集計をしたいです。以下の要件を満たすGoogle Apps Script (GAS) のコードを作成してください。

【処理の前提】
1.  対象ファイルはすべてGoogle Driveの一つのフォルダに入っています。
2.  集計マスターシート内でこのGASを実行します。
3.  生徒の入力シート名はすべて「シート1」です。

【要件 1: 数値の集計・出力】
* 生徒シートの`B2:E13`セルの数値を集計します。
* マスターシートに「合計」「件数」「平均」の3つのシートを作成し、集計結果を対応するセル（B2:E13）に出力します。
* 「合計」「件数」「平均」シートには、マスターシートの「シート1」の`A1:E13`の構造（文字列/ラベル）を先にコピーしてください。

【要件 2: コメントの整理・出力】
* 生徒シートの`F2:F13`には、AチームからLチーム（F2がAチーム、F13がLチーム）へのコメントが入力されています。
* マスターシートに「Aチーム」から「Lチーム」までの12個の新しいシートを作成します。
* コメントが空欄の生徒のデータは転記しません。
* 各チームシートには、生徒のファイル名とコメント本文をセットで、`A2`セル以降に縦一列で出力してください。

最終ステップ：GASへの貼り付けと自動集計の実行

入手したコードをGoogleスプレッドシートで動作させるための、具体的な操作手順をご紹介します。

4-1. コードの準備（GASエディタの起動とコードの設定）

1. 集計用マスターシートを開き、メニューから [拡張機能] → [Apps Script] をクリックし、エディタを起動します。
2. AIが生成したコードをエディタにすべてコピー＆ペーストします。
3. コード冒頭にある以下の設定箇所を、ご自身の環境に合わせて必ず修正してください。
   • FOLDER_ID: 生徒の提出ファイルが入っているフォルダのID
   • TARGET_SHEET_NAME: 生徒が入力したシートの名前（例: "シート1"）
4. 上部の保存ボタン（フロッピーディスクアイコン）をクリックしてコードを保存します。

4-2. 実行と結果の確認

1. エディタ上部のドロップダウンが、作成した関数名（collectAndSummarizeRangeData）になっていることを確認します。
2. ▶️（実行）ボタンをクリックします。
3. 【重要】初回のみ、Google Driveへのアクセス許可を行います。
   「承認が必要です」の表示が出たら画面の指示に従い、アクセスを許可してください。
4. 画面右下に「完了」通知が出たら、集計成功です。

【Q＆A】デプロイ（公開）は必要ですか？

プログラミング経験のある方から「GASはデプロイ（公開）が必要では？」という疑問が出るかもしれませんが、今回の作業ではデプロイは一切不要です。

デプロイとは、通常、スクリプトを外部のウェブアプリとして公開したり、Googleフォームの送信などの外部トリガーで自動実行させるために必要な手順です。

今回は、GASエディタ内で手動で実行ボタンを押すだけで完結し、結果も自分自身のスプレッドシート内に書き込まれるため、外部への公開設定（デプロイ）は必要ありません。

必要な操作は、コードを保存し、▶️（実行）ボタンを押すだけです。複雑な設定は一切不要ですので、ご安心ください。

【イメージ図解】GAS実行前後のスプレッドシートの構造

このGASが何を実現したのかを具体的にイメージするために、生徒シートと集計マスターシートの構造を見てみましょう。

1. 生徒シート（提出テンプレートのイメージ）

生徒が提出するシートでは、数値集計範囲（B2:E13）とコメント収集範囲（F2:F13）が明確に分かれています。

	A	B	C	D	E	F
1	項目	評価1	評価2	評価3	総合
2	Aチーム	85	90	78	84	よく頑張りました。
3	Bチーム	70	80	95	82	アイデアが光っています。
…	…	…	…	…	…	…

2. 集計マスターシート（GAS実行後の結果）

① 数値集計結果シート（「合計」「件数」「平均」シート）

元のシート1の構造（A列と1行目のラベル）がコピーされ、その中のB2:E13セルに集計値が上書きされます。

	A	B	C	D	E
1	項目	評価1	評価2	評価3	評価4
2	Aチーム	（全生徒のB2セルの合計）	（全生徒のC2セルの合計）	（全生徒のD2セルの合計）	…
…	…	…	…	…	…
13	Lチーム	…	…	…	（全生徒のE13セルの合計）

② コメント整理シート（「Aチーム」シートの例）

コメントが入力された生徒のデータのみが抽出され、ファイル名とコメントがセットで整理されます。

	A	B
1	ファイル名（生徒名）	コメント
2	〇〇太郎（提出）	よく頑張りました。
3	〇〇花子（提出）	素晴らしい結果だと思います。

AIが生成した「自動分類・転記」のコード例

AIが生成したコードは非常に長いですが、その中でも生徒のコメントを「空欄チェック」しながら「チーム別に自動分類」している、核心となる部分を抜粋してご紹介します。

プログラミングの知識がなくても、コードの中の「コメント」を読めば、AIが何を命令されているか理解できるはずです。

// コメントデータの収集（ファイルループ内）
const commentValues = studentSheet.getRange(TARGET_RANGE_COMMENT).getValues();

for (let i = 0; i < TEAM_NAMES_ALPHABET.length; i++) {
  const teamName = TEAM_NAMES_ALPHABET[i] + "チーム";
  const comment = commentValues[i][0];

  // ★★★ 核心部分: コメントが空欄でないかチェック ★★★
  if (comment && String(comment).trim() !== "") {
    // コメントがある場合のみ、ファイル名とコメントをセットで格納
    teamComments[teamName].push([fileName, comment]); 
  }
}

このように、「もしコメントが空欄でなければ（if文）、そのコメントを格納しなさい」という複雑な指示も、AIは的確に実行してくれています。

これが、手作業の時間を大幅に削減する「自動化の力」です。

まとめ：自動化がもたらす未来と地域IT企業からの提案

今回のGASスクリプト一つで、以下のような複雑な処理がすべて自動で完了しました。

• 複数シートの合計・件数・平均計算と構造の復元
• チーム別コメントの自動分類・転記（空欄除外）

かつて手作業で「数時間」かかっていた業務が「数秒」に短縮されます。
この節約された時間は、きっと生徒との対話や、よりクリエイティブな指導計画に活かせるはずです。

三島笑会は、「ITは難しい」というイメージを無くし、先生方やプログラミング初心者の方々が、AIと身近なツールを使って業務を改善できるよう、お手伝いします。

今回のGASのように、「この部分も自動化できないか」という疑問があれば、ぜひお気軽にご相談ください。